AIファインチューニングサービス

AIファインチューニングサービス（AI Fine-tuning Service）とは、クラウドプロバイダーがマネージドサービスとして提供する、LLMをカスタムデータで追加学習（ファインチューニング）できるプラットフォームです。GPUクラスタの管理・分散学習の実装・モデルのデプロイといった技術的な複雑さを抽象化し、データの準備とAPIの設定だけで自社特化モデルを作成できます。

代表的なサービスとして、(1)OpenAI Fine-tuning API：GPT-4o mini・GPT-3.5-Turboをカスタムデータでチューニング、会話ログのJSONLフォーマットで学習データを用意、(2)Google Vertex AI：Geminiシリーズのスーパービジョンファインチューニング・RLHF対応、(3)Amazon Bedrock：Titan・Claude・Llama 2のカスタムモデル作成、(4)Azure AI Studio：OpenAIモデルのマネージドファインチューニングがあります。

ファインチューニングが有効なユースケースは、(1)特定の文体・トーン・フォーマットへの一貫した適応、(2)業界専門用語・社内用語の習得、(3)ゼロショット/フューショットプロンプティングでは品質が不十分なタスク、(4)レイテンシ・コストを下げるためのプロンプト短縮（指示を重みに組み込む）です。

注意点として、学習データの品質がモデル品質に直結するため、クリーニング・ラベリングの精度管理が重要です。また、RAGで対応できるケースでは先にRAGを試し、それでも不十分な場合にファインチューニングを検討する段階的アプローチが推奨されます。